AfricSearch recrute pour le poste de Data scientist
Référence : AFS/BT/DS
Description du poste / Fonctions / Attributions :
MISSION
Le/la Data scientist définit et met en œuvre les outils statistiques et informatiques nécessaires à la collecte, la gestion et le traitement des données relatives à l’activité de la société. Il/elle apporte des informations (études, analyses, tableaux de bord et indicateurs) visant à éclairer les décisions du management.
RESPONSABILITES
- Produire et analyser des rapports, identifier les domaines d’amélioration et proposer des actions correctives ;
- Intégrer et analyser des données provenant de sources multiples ;
- Élaborer, mettre en place et exploiter des tableaux de bord spécifiques aux données techniques ;
- Rédiger les rapports d’analyse et accompagner les partenaires internes dans l’interprétation et l’utilisation des résultats des analyses ;
- Participer au développement, à l’entretien et à l’évolution de diverses bases de données nécessaires aux analyses statistiques et aux outils d’analyse ;
- Soutenir les clients de la société dans l’élaboration de modèles statistiques leur permettant de mieux exploiter les solutions Global Support ;
- Interpréter les données, analyser les résultats à l’aide de techniques statistiques et fournir des rapports ;
- Élaborer et mettre en œuvre des bases de données, des systèmes de collecte et d’analyse de données et d’autres stratégies qui optimisent l’efficacité ainsi que la qualité des statistiques ;
- Identifier, analyser et interpréter les tendances ou les modèles dans des ensembles de données ;
- Travailler avec le management pour donner la priorité aux besoins en information pour le business ;
- Localiser et définir de nouvelles opportunités d’amélioration des processus.
Description du profil du candidat :
QUALIFICATIONS
- Justifier d’un BAC+5 en Informatique et une expérience de deux (02) années au minimum à un poste similaire ;
- Être parfaitement Bilingue (Anglais et Français) ; maîtriser les techniques statistiques et les chiffres ;
- Posséder de bonnes compétences en conception de base de données et maîtriser les outils SQL,
T-SQL, PL/SQLOracle/MSSQL/MariaDB/PostgresSQL ; - Avoir une maîtrise et une expérience des outils BI en particulier, Microsoft SQL Server (SSAS, SSRS, SSIS) ;
- Maîtriser les différents outils d’analyse et de visualisation des données (SPSS, CLémentine, Power BI, Qlik Sense, Qlik View et Tableau en particulier…) ;
- Posséder de bonnes compétences informatiques (JAVA ou tout autre langage de programmation) ;
- Avoir une bonne capacité d’analyse, de synthèse et un niveau débutant en Linux ;
- Avoir de bonnes connaissances en analyse statistique, une maîtrise des outils R, SAS, SPSS, STATA et avoir travaillé dans un environnement multinational seront un atout.