GIZ Togo recrute

Conseiller.ère junior en suivi et évaluation (H/F) : POSTULER

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Objectif du poste

Le/la titulaire du poste contribue à la mise en œuvre du système de suivi-évaluation du projet en assurant la collecte, la structuration, la consolidation, le contrôle qualité et l'analyse des données relatives aux activités, aux résultats et aux indicateurs.

Sous la supervision du/de la Conseiller·ère en suivi-évaluation senior et en étroite collaboration avec les équipes des différentes composantes, il/elle contribue au développement et à l'administration des outils de collecte et de gestion des données, à la production de tableaux de bord et à l'automatisation des flux de données entre les différents systèmes.

Il/elle veille à ce que les données soient fiables, accessibles et présentées sous une forme utile au suivi, au pilotage, au reporting et à la prise de décision.

Tâches clés et responsabilités

Dans le cadre de votre fonction, vous traitez les questions et les missions qui vous sont confiées, après concertation préalable avec votre supérieur·e hiérarchique. Vous contribuez notamment à la gestion et à la poursuite du développement d'un système de suivi axé sur les résultats pour le programme ou le projet.

2.1. Gestion et structuration des données

• Assurer la collecte, la gestion, la structuration et la consolidation des données issues de différentes sources ;

• Développer, administrer et actualiser les bases de données du projet.

2.2. Suivi des indicateurs, qualité et analyse des données

• Contribuer au suivi des indicateurs du projet et à la préparation des données nécessaires au rapportage, au pilotage et à la prise de décision ;

• Contrôler la qualité, la cohérence, l'exhaustivité et la traçabilité des données, et contribuer à leur fiabilisation ;

• Réaliser des analyses quantitatives et qualitatives et produire des résultats, des synthèses et des visualisations utiles au suivi des interventions et à l'appréciation des performances.

2.3. Développement et intégration des outils numériques

• Développer et mettre à jour des tableaux de bord et des visualisations, notamment à l'aide de Power BI ou d'outils comparables ;

• Développer et administrer des outils de collecte numérique, notamment avec KoboToolbox/XLSForm, et assurer leur intégration dans les systèmes de gestion des données ;

• Assurer l'intégration et l'échange automatisé de données entre différents systèmes, notamment au moyen d'interfaces de programmation applicative (API).

2.4. Appui, documentation et amélioration continue

• Appuyer les équipes du projet dans l'utilisation des outils de collecte, de gestion, d'analyse et de visualisation des données ;

• Documenter les méthodes d'analyse, les bases de données, les flux de données ainsi que les procédures de collecte, de contrôle et de traitement ;

• Contribuer à l'amélioration continue des outils, des procédures et des mécanismes de gestion des données du projet.

2.5. Contribution au Data & M&E Hub

• Contribuer aux travaux du Data & M&E Hub du portefeuille de la GIZ au Togo, notamment par le partage d'expertise, l'harmonisation et la standardisation des approches, l'apprentissage et la capitalisation.

Le profil succinct n'a pas vocation à l'exhaustivité. Le·la titulaire du poste se déclare disposé·e à assumer, dans des proportions raisonnables, des activités qui ne relèvent pas des tâches découlant de la description de la fonction.

Qualifications et compétences requises

3.1. Formation et qualifications académiques

• Diplôme universitaire (BAC+5) en statistique, science des données, informatique, économie, épidémiologie ou dans un domaine comparable.

3.2. Expérience professionnelle

• Expérience générale entre 1 et 3 ans ;

• Expérience dans la gestion, la structuration et l'analyse de données ;

• Expérience dans la conception et l'utilisation d'outils de collecte numérique, notamment KoboToolbox/XLSForm ou des outils comparables ;

• Expérience dans l'intégration de données provenant de différentes sources, notamment au moyen d'API.

3.3. Compétences techniques et méthodologiques

• Maîtrise avancée de Microsoft Excel ainsi que d'au moins un logiciel d'analyse statistique tel que R, Stata, SPSS ou un outil comparable ;

• Bonne maîtrise de Power BI ou d'un outil comparable de visualisation et de développement de tableaux de bord.

3.4. Compétences personnelles et linguistiques

• Capacité à travailler de manière autonome, sous supervision, tout en collaborant efficacement avec une équipe multidisciplinaire ;

• Rigueur, esprit analytique, sens de l'organisation et souci de la qualité des données ;

• Bonne maîtrise du français, à l'oral comme à l'écrit ; une connaissance de l'anglais constitue un atout.

3.5. Qualifications et compétences spécifiques en gestion de données

• Bonne maîtrise des méthodes de collecte, de nettoyage, de structuration, de contrôle qualité et d'analyse des données ;

• Bonne compréhension des bases de données, des flux de données et des mécanismes d'échange automatisé entre systèmes ;

• Capacité à analyser des données complexes et à présenter les résultats de manière claire, synthétique et orientée vers la prise de décision ;

• Capacité à documenter de manière structurée les outils, les méthodes et les procédures de gestion des données.

À propos de la GIZ et Diversité

La GIZ est signataire de la Charte de la diversité. La reconnaissance, l'appréciation et l'intégration de la diversité dans l'entreprise sont importantes pour nous. Tous les collaborateur·trice·s doivent être apprécié·e·s, indépendamment de leur sexe ou de leur identité sexuelle, de leur nationalité, origine ethnique ou sociale, de leur religion ou de leurs convictions, de leur handicap ou leur âge.

La GIZ souhaite augmenter la proportion d'employé·e·s handicapé·e·s, tant en Allemagne qu'à l'étranger. Les candidatures de personnes handicapées sont les bienvenues.

Note : Seules les candidatures présélectionnées seront contactées.

(Veuillez postuler via le portail officiel de la GIZ ou selon les instructions de l'annonce d'origine, le lien de candidature n'étant pas mentionné dans le texte fourni).